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奇异值分解SVD之Spark实现

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奇异值分解SVD是线性代数的一个重要算法,应用广泛,囊括了推荐系统、线性系统等等。超大数据量的SVD往往没有很好的运行方法。最近Twitter和Databricks合作在Spark MLlib上利用ARPACK实现了开源的分布式的SVD,几秒内分解一个大矩阵。http://t.cn/RPUngbu
时间: 2014年 7月 23日 分类:机器学习 作者: 52opencourse (24,270 基本)

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