Noisy Channel Model与HMM的关系

Question

最近对Noisy Channel Model和HMM之间的关系有点扯不清，请指教～

我的理解：噪音信道模型主要就是将解码问题分解为转换模型和语言模型，求解这两个模型的时候应用了马尔可夫假设。HMM算是噪音信道模型的一种形式，还是一种解法？HMM需要有初始化概率向量，状态转移矩阵及混淆矩阵，但是噪音信道模型中似乎简化许多。。。

总之，很疑惑，请牛人指教～～

Comments

Noisy Channel Model是一种问题建模思想，很多问题都可以套用它进行建模，如音字转换、中文分词、词性标注、拼写纠错、机器翻译、语音识别等。而HMM是一种典型的解决Noisy Channel Model问题的算法策略。

Answer 1

这两个应该分属不同的模型，只是在解决由接收信息推测原始信息的解码过程中HMM可以给出一种解决方案。

Comments

我对此的疑惑主要是因为看到很多文章，都会有意无意的将HMM和噪音信道模型放一起讨论，而且给人一种HMM就是噪音信道模型的一种，或者说是噪音信道模型的一种解法的感觉。但我总感觉哪里不太对劲。。。

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“噪音信道模型”由香农博士提出的，而HMM是70年代左右提出来的，个人觉得前者更像一种框架，而后者是一种统计模型，给出了一种漂亮的解决方案。

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我也觉得噪音信道模型有点像一个解决“由有噪声的输出信号恢复输入信号”问题的通用模型框架。而HMM是基于这个框架思想给出的一个实用模型。

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同意