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Noisy Channel Model与HMM的关系

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最近对Noisy Channel Model和HMM之间的关系有点扯不清,请指教~

我的理解:噪音信道模型主要就是将解码问题分解为转换模型和语言模型,求解这两个模型的时候应用了马尔可夫假设。HMM算是噪音信道模型的一种形式,还是一种解法?HMM需要有初始化概率向量,状态转移矩阵及混淆矩阵,但是噪音信道模型中似乎简化许多。。。

总之,很疑惑,请牛人指教~~
时间: 2012年 6月 9日 分类:自然语言处理 作者: jaimely (340 基本)

Noisy Channel Model是一种问题建模思想,很多问题都可以套用它进行建模,如音字转换、中文分词、词性标注、拼写纠错、机器翻译、语音识别等。而HMM是一种典型的解决Noisy Channel Model问题的算法策略

1个回答

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这两个应该分属不同的模型,只是在解决由接收信息推测原始信息的解码过程中HMM可以给出一种解决方案。
已回复 2012年 6月 9日 作者: 52nlp (3,230 基本)
我对此的疑惑主要是因为看到很多文章,都会有意无意的将HMM和噪音信道模型放一起讨论,而且给人一种HMM就是噪音信道模型的一种,或者说是噪音信道模型的一种解法的感觉。但我总感觉哪里不太对劲。。。

“噪音信道模型”由香农博士提出的,而HMM是70年代左右提出来的,个人觉得前者更像一种框架,而后者是一种统计模型,给出了一种漂亮的解决方案。

我也觉得噪音信道模型有点像一个解决“由有噪声的输出信号恢复输入信号”问题的通用模型框架。而HMM是基于这个框架思想给出的一个实用模型。

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