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Noisy Channel Model是一种问题建模思想,很多问题都可以套用它进行建模,如音字转换、中文分词、词性标注、拼写纠错、机器翻译、语音识别等。而HMM是一种典型的解决Noisy Channel Model问题的算法策略。
“噪音信道模型”由香农博士提出的,而HMM是70年代左右提出来的,个人觉得前者更像一种框架,而后者是一种统计模型,给出了一种漂亮的解决方案。
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