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Coursera公开课视频: 斯坦福大学机器学习第二课“单变量线性回归(Linear regression with one variable)”

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Cousera斯坦福机器学习公开课网址:https://class.coursera.org/ml

本课的笔记之一:Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课“单变量线性回归(Linear regression with one variable)”

本课的课件资料:PPT   PDF

1) Model representation(模型表示)

字幕:text   srt

 

2) Cost function(代价函数,成本函数)

字幕: text srt

3) Cost function intuition I(直观解释1)

字幕: text srt

4) Cost function intuition II(直观解释2)

字幕:text srt

5) Gradient descent(梯度下降)

字幕:text srt

6) Gradient descent intuition(梯度下降直观解释)

字幕:text srt

7) Gradient descent for linear regression(应用于线性回归的的梯度下降算法)

字幕:text srt

 

8) What's Next

字幕:text srt

 

 

时间: 2012年 7月 4日 分类:机器学习 作者: 52nlp (3,230 基本)
编辑 2017年 10月 11日 作者:52opencourse

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