Coursera公开课视频: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”

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本课的笔记之一:Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”

本课的课件资料:PPT   PDF

1) Classification(分类)

2) Hypothesis Representation

3) Decision boundary(决策边界)

4) Cost function(代价函数,成本函数)

5) Simplified cost function and gradient descent(简化版代价函数及梯度下降算法)

6) Advanced optimization(其他优化算法)

7) Multi-class classification: One-vs-all(多类分类问题)

时间: 2012年 7月 15日 分类:机器学习 作者: 52nlp (3,220 基本)

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