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Coursera公开课视频: 斯坦福大学机器学习第十一课“机器学习系统设计(Machine learning system design)”

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Cousera斯坦福机器学习公开课网址:https://class.coursera.org/ml

本课的笔记之一:Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第十一课“机器学习系统设计(Machine learning system design)”

本课的课件资料:PPT   PDF

1) Prioritizing what to work on: Spam classification example(工作的优先级:垃圾邮件分类例子)

 

2) Error analysis(错误分析)

 

3) Error metrics for skewed classes(不对称性分类的错误评估)

 

4) Trading off precision and recall(精确度和召回率的权衡)

 

5) Data for machine learning(数据对于机器学习的重要性)

 

时间: 2012年 7月 22日 分类:机器学习 作者: 52nlp (3,230 基本)

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