伯克利大学“机器学习(Practical Machine Learning)"课件及相关资料

+1投票

Cousera上不去了,我们就看课件吧。伯克利大学的"Practical Machine Learning”课程,用Google翻译称之为“实用机器学习”,不能拍板这样翻译是否合适,就省略了前两个字。注意这个课不是Coursera上的,是伯克利自己的CS课,由大名鼎鼎的Michale Jordan教授主持,多位老师来授课,虽然没有视频,但是课件还是挺详细的,大家点击下面的链接后会有每节课相关的课件链接:

 

Lectures (Tentative Schedule)

课程其他资料请参考其主页:Computer Science 294 Practical Machine Learning

时间: 2012年 9月 5日 分类:机器学习 作者: 52opencourse (19,210 基本)

3个回答

0 投票
good
已回复 2012年 9月 5日 作者: ywdong (140 基本)
0 投票

Michale Jordan的啊~

已回复 2012年 9月 5日 作者: gycheng (220 基本)
0 投票

热心网友@Vincent_at_MS:

我将全部课件下载并都转换成pdf放到了微盘上,需要的同学可以下载:http://t.cn/zWg9V3R

已回复 2012年 9月 6日 作者: 52nlp (3,220 基本)
NLPJob

Keyword Extraction

TensorFlow Tutorial

Sentiment Analysis

Free Article Spinner

Text Analysis Online

Text Processing

Word Similarity

本站架设在 DigitalOcean 上, 采用创作共用版权协议, 要求署名、非商业用途和保持一致. 转载本站内容必须也遵循“署名-非商业用途-保持一致”的创作共用协议.