Deep Learning Specialization on Coursera

Lisbon Machine Learning School:机器学习课件及视频

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这是微博上刘洋师兄推荐的:

@刘洋THU : 推荐Lisbon Machine Learning School的网站:http://t.cn/zWeSDpo。Koby Crammer、Jason Eisner、Noah Smith、Slav Petrov等横跨ML和NLP的牛人们深入浅出地介绍自然语言处理里中的机器学习算法,讲义可以免费下载

朋友们不断贡献智慧和力量:

@算文解字: 第一届的视频在此:http://t.cn/zWe0IrV 不知道第二届视频出了没,不过课程内容跟第一届其实差不多。

@Vincent_at_MS: 我将所有的文档都下载下来打包放在微盘上,不能翻墙的同学可以下载:"Lisbon Machine Learning School.zip",http://t.cn/zWDvTSi

我看了一下其主页:http://lxmls.it.pt/2011/Home.html

其面向的听众是自然语言及计算语言学领域的研究者和学生,对统计和机器学习感兴趣的计算机工作者以及工业界的朋友:

 

ur target audience is:

 

  1. Researchers and graduate students in the fields of NLP and Computational Linguistics;

  2. Computer scientists who have interests in statistics and machine learning;

  3. Industry practitioners who desire a more in depth understanding of these subjects.

 

并且假设听众的基础很少,而且会专门有一天将基础知识,包括概率,线性代数及优化方面的基础知识,以及python这样的编程语言:

 

Features of LxMLS:

 

  1. No deep previous knowledge of ML or NLP is assumed;

  2. Recommended reading is provided in advance;

  3. Includes a strong practical component;

  4. A day zero is scheduled to review basic concepts and introduce the necessary tools for implementation exercises;

  5. Days will be divided into tutorials and practical sessions (view schedule);

  6. Both basic and advanced topics are covered;

  7. Instructors are leading researchers in machine learning.

z

在刘洋师兄推荐的页面上有课件的下载链接及在线视频的链接,不清楚的同学,还可以点击这里:http://lxmls.it.pt/2011/Schedule.html

 

 

 

 

时间: 2012年 9月 7日 分类:机器学习 作者: 52opencourse (19,210 基本)

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