NLPJob

标签热度

机器学习 coursera 斯坦福大学 公开课 斯坦福 深度学习 自然语言处理 python 数据科学 andrew ng 数学 nlp 数据分析 数据挖掘 神经网络 大数据 计算机科学 英语 算法 deep learning 统计学 课件 数据可视化 机器学习公开课 机器学习笔记 google 机器学习视频 计算机 商业 推荐系统 数据结构 r语言 java 密码学 udacity 金融 免费电子书 电子书 公开课笔记 计算机视觉 商务英语 学术英语 python数据可视化 机器学习课程 机器人 ted 文本挖掘 r 视频 领导力 java编程 回归模型 excel 深度学习课程 mysql cousera公开课 统计 大数据公开课 ted公开课 ted演讲 线性回归 javascript mit 概率图模型 金融市场 tensorflow 学习英语 物联网 大数据专项课程 python入门 大数据课程 英语写作 英语学习 算法课程 强化学习 高级机器学习 kaggle 文本分析 机器学习资料 函数式编程 scala 游戏设计 cousera 机器学习系统 机器人公开课 开源代码 人工智能 普林斯顿大学 machine learning 线性代数 代价函数 软件工程 伯克利 管理 市场营销 财务会计 沃顿商学院 网页开发 网站开发 web开发 网络安全 python数据科学 商业分析 非对称密码学 对称密码学 应用密码学 大规模数据科学 英语听说 概率 机器学习基石 python机器学习 算法公开课 源代码 数学思维 社交网络分析 微积分公开课 杜克大学 机器学习公开课视频 公开课视频 coursera公开课视频 coursera公开课 贝叶斯 信息论 离散数学 宾夕法尼亚大学 neural networks 伯克利大学 密歇根大学 成本函数 梯度下降 云计算 编译器 自动机 cs101 daphne koller spark 软件 会计 英语交流 商业策略 风险管理 资产管理 地理信息系统 gis 卷积神经网络 面向对象编程 序列模型 移动应用开发 数据库 计算机通信 敏捷开发 高级商务分析 商务分析 商务英语课程 c语言 c++ 数据管理 投资 计算原理 计算基础 推荐系统导论 学术英语写作 android应用开发 android开发 android 机器人课程 机器人学 数据科学竞赛 yandex 深度学习公开课 深度学习书籍 数据集 机器学习资源 分布式 微积分 大规模机器学习系统 统计推断 数据科学公开课 游戏 数学思维公开课 机器学习课件 数学公开课 微积分公开课视频 微积分公开课下载 mit微积分 mit公开课 龙星计划 神经网络公开课 coursera视频 斯坦福公开课 windows ios udacity公开课 无人驾驶汽车 人机交互公开课 人机交互 正则化 过拟合 逻辑回归 模型思维 网易公开课 acl net 逻辑 cmu 情感分析 我爱公开课 引言 普林斯顿 经济 saas 52opencourse 逻辑导引 图模型 chirs manning dan jurafsky ppt 编码 时间序列 go语言课程 go语言 工程师 语法 区块链基础 区块链 网页设计 软件开发 商务基础 运营管理 商务 机器学习实战 数据系统 投资管理 swift 计算机安全与系统管理 系统管理 计算机安全 seo策略 seo工具 seo 组织领导力 css3 html5 会计基础 c sharp 英语沟通 并发 并行 全栈开发 数据仓库 商业智能 投资策略 金融基础 数据工程 python零基础 安全系统 现代密码学 硬件安全 软件安全 网络安全基础 递归神经网络 信息检索 云计算网络 云计算应用 云计算基础 云计算概念 分组交换网络 局域网 创意写作 写作 数学基础 台湾大学 基因序列 生物信息学 斯坦福算法课程 软件架构 软件设计 java程序设计 r语言基础 图论 组合数学 python数据表示 python基础 深度学习专项课程 游戏设计与开发 游戏开发 游戏设计概念 游戏设计艺术 angular 恐龙古生物学 恐龙 古生物学 推荐系统评价 jquery 英语语法 c# 高级算法 算法专项 iot python专项课程 python入门课程 商务英语交流技巧 商务英语交流 python社交网络分析 python文本挖掘 机器学习专项 金融价值 金融决策 金融公开课 数据结构与算法 大数据机器学习 大数据分析 商业与金融建模 金融建模 学术英语听说 数据分析工具 编程入门 编程 编程基础 算法思维 计算机基础 秘钥管理 hdfs 数据工程师 hive 3d交互设计 3d建模 虚拟现实 vr 洛桑联邦理工学院 函数式编程入门 数据科学课程 数据科学专项课程 学术英语课程 学术英语写作课程 斯坦福算法专项课程 斯坦福算法 python数据分析 英文简历 英文面试 英文写作 贝叶斯方法 商业分析技术 大数据建模 数据获取 数据清洗 文本挖掘课程 聚类分析 python公开课 python课程 主成分分析 深度学习资料 词意消歧 词义消歧 推荐系统入门 python书籍 机器学习算法 数据结构课程 图像处理 贝叶斯方法实战 深度学习源代码 sibyl p2p 机器学习书籍 数据结构资料 凸优化 推荐系统入门资料 数据科学导论 可视化 机器学习开源工具包 jane mcgonigal 公开课社区 挖课 courseminer 文本情感分析 多变量微积分 社会计算 数学分析公开课 概率图模型公开课 百度 吴恩达 香港科技大学 函数式语言 scala公开课 class2go coursera无法连接 coursera打不开 keith devlin 数学思维简介 社交网络 余凯 张潼 机器人视频 robert sedgewick 算法上 多伦多大学 莱斯大学 华盛顿大学 佐治亚理工学院 神经网络视频

Text Summarization

Keyword Extraction

Text Processing

Word Similarity

Best Coursera Course

+5 投票

Udacity于6月25号启动了5门课程,详见”Udacity6月份的新课程“,其中”统计学导论“最为引入注目,不仅仅因为这门课的授课者大名鼎鼎-Sebastian Thrun教授和Adam Sherwin, 更因为这个课的目标就是要超过去年秋季16万人一起学习人工智能公开课的记录。目前这个目标貌似已经达到,@optman同学前天发出了这样一条微博:

“统计学导论”明天开课,学生总数号称要达到历史记录160,000+。与16万地球人一起学习,过个几年你也可以说曾经跟“奥巴马第二”是同学啦。就为这个,你也得参加啊。

是的,就为这个,大家也应该一起学习Udacity的这门课:统计学导论。好了,让我们先来看一下Thrun教授给这门课做的宣称视频,非常有趣:

这门课程的安排如下:

Syllabus


  • Unit 1: Visualizing relationships in data

    Seeing relationships in data and predicting based on them; dealing with noise

  • Unit 2: Processes that generates data

    Random processes; counting, computing with sample spaces; conditional probability; Bayes Rule

  • Unit 3: Processes with a large number of events

    Normal distributions; the central limit theorem; adding random variables

  • Unit 4: Real data and distributions

    Sampling distributions; confidence intervals; hypothesis tests; outliers

  • Unit 5: Systematically understanding relationships

    Least squares;residuals; inference

  • Unit 6: Understanding more complex relationships

    Transformation; smoothing; regression for two or more variables, categorical variables

  • Unit 7: Where to go next

    Statistics vs machine learning; what to study next; where statistics is used
    Final exam

另外这门课程几乎是零起点的,对于大家的要求如下:

This course does not require any previous knowledge of statistics. Basic familiarity with algebra such as knowing how to compute the mean, median and mode of a set of numbers will be helpful

而关于能学到什么:

This course will cover visualization, probability, regression and other topics that will help you learn the basic methods of understanding data with statistics.

最后再介绍一下授课的两位老师:

Sebastian Thrun

image

Sebastian Thrun is a Research Professor of Computer Science at Stanford University, a Google Fellow, a member of the National Academy of Engineering and the German Academy of Sciences. Thrun is best known for his research in robotics and machine learning, specifically his work with self-driving cars.

Adam Sherwin

image

Adam spent seven years inferring and monitoring how people drive, and helping to start and buy lending businesses. Now instead of filling his days with never-ending database queries and presentations, Adam hopes to help everyone learn statistics.

 

分类:概率与统计 | 用户: (25.0k 分)

登录 或者 注册 后回答这个问题。

...