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Cousera斯坦福机器学习公开课网址:https://class.coursera.org/ml
本课的笔记之一:Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第九课“神经网络的学习(Neural Networks: Learning)”
本课的课件资料:PPT PDF
1) Cost function(代价函数)
2) Backpropagation algorithm(BP算法 or 反向传播算法)
3) Backpropagation intuition(BP算法的直观解释)
4) Implementation note: Unrolling parameters(实现时的注意点:展开参数)
5) Gradient checking(梯度下降算法的验证)
6) Random initialization(随机初始化)
7) Putting it together(组合到一起-如何训练一个神经网络)
8) Backpropagation example: Autonomous driving (optional)(BP算法的例子-无人驾驶汽车)