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相信大多数注册Coursera的同学已经收到Andrew Ng教授的这封邮件:Back to School with 29 Courses。从8月20号机器学习课程到9月24号的概率图模型课程,Coursear将密集推出29门新老课程以应对开学,爱学习的同学可以好好忙忙了。这些课程有关于游戏设计的,关于统计学的,关于现代诗的,关于大数据的,关于社交网络分析的还有其他等等等,详细的请猛击这里查看。以下是邮件的详细内容:

Back to School with 29 Courses

Dear Coursarians,

It’s been a wild month—launching 12 new university partners, kicking off Coursera Meetups with a massive BBQ, finishing our first peer-graded course (Human Computer Interaction) and announcing that over 1 million students have signed up to take courses. We also know that we are still very much in our early days. There is still so much that we want to do to improve our platform to make it an even better learning experience for you and still so many courses that we hope to offer.

We are also excited to welcome you back to school in a big way with 29 classes starting between now and the end of September. From Gamification, to Statistics, to Modern Poetry, to Big Data, to Social Network Analysis and more! Grab a friend, find a local study group and learn with students from all of the world through the forums.

Happy back to school!
Andrew, Daphne and your Cousera Team | www.coursera.org


Upcoming Courses

Enroll by clicking here (or any of the below links). You can sign up for classes even if they haven’t started yet - you’ll get a reminder email when the course is about to start.
 
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Machine Learning

Stanford University
Andrew Ng, Associate Professor
Aug 20th 2012
10 weeks long
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Introduction to Sustainability

University of Illinois at Urbana-Champaign
Jonathan Tomkin
Aug 27th 2012
8 weeks long
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Intelligence and Big Data

IIT Delhi, IIIT
Gautam Shroff
Aug 27th 2012
10 weeks long
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Gamification

University of Pennsylvania
Kevin Werbach
Aug 27th 2012
6 weeks long
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Cryptography

Stanford University
Dan Boneh, Professor
Aug 27th 2012
6 weeks long
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Model Thinking

University of Michigan
Scott E. Page
Sep 2012
10 weeks long
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Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics

University of Washington
Eric Zivot
2 Sep 2012
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Social Network Analysis

University of Michigan
Lada Adamic
Sep 2012
8 weeks long
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Networked Life

University of Pennsylvania
Michael Kearns
Sep 2012
10 weeks long
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Securing Digital Democracy

University of Michigan
J. Alex Halderman
3 sep 2012
5 weeks
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Statistics One

Princeton University
Andrew Conway
3 Sep 2012
6 weeks
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Modern & Contemporary American Poetry

University of Pennsylvania
Al Filreis
10 Sep 2012
10 weeks
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Networks: Friends, Money, and Bytes

Princeton University
Mung Chiang
17 Sep 2012
10 weeks
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A History of the World since 1300

Princeton University
Jeremy Adelman
17 Sep 2012
12 weeks
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Introduction to Mathematical Thinking

Stanford University
Keith Devlin
17 Sep 2012
7 weeks
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Neural Networks for Machine Learning

University of Toronto
Geoffrey Hinton
17 Sep 2012
8 weeks
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Functional Programming Principles in Scala

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Martin Odersky
18 Sep 2012
7 weeks
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Human-Computer Interaction

Stanford University
Scott Klemmer, Associate Professor
24 Sep 2012
5 weeks
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An Introduction to Operations Management

University of Pennsylvania
Christian Terwiesch
24 Sep 2012
6 weeks
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Learn to Program: The Fundamentals

University of Toronto
Jennifer Campbell, Paul Gries
24 Sep 2012
7 weeks
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Computer Vision: From 3D Reconstruction to Visual Recognition

Stanford University
Silvio Savarese, Assistant Professor
Fei-Fei Li, Assistant Professor
Sep 24, 2012
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Greek and Roman Mythology

University of Pennsylvania
Peter Struck
Sep 24, 2012
10 weeks
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Computing for Data Analysis

Johns Hopkins University
Roger D. Peng
24 Sep 2012
4 weeks
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Heterogeneous Parallel Programming

University of Illinois at Urbana-Champaign
Wen-mei W. Hwu
24 Sep 2012
6 weeks
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Organizational Analysis

Stanford University
Daniel A. McFarland
24 Sep 2012
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Mathematical Biostatistics Boot Camp

Johns Hopkins University
Brian Caffo
24 Sep 2012
7 weeks
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Introduction to Logic

Stanford University
Michael Genesereth, Associate Professor
24 Sep 2012
7 weeks
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Bioelectricity: A Quantitative Approach

Duke University
Roger Coke Barr
24 Sep 2012
8 weeks
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Probabilistic Graphical Models

Stanford University
Daphne Koller, Professor
24 Sep 2012
11 weeks

 

分类:公开课 | 用户: (24.9k 分)
修改于 用户:

1个回答

0 投票
请问是怎么学啊?

视频发到该门的页面,还是在YOUTUBE上看呢?

而且视频是可以反复看,还是看完一次就不能再看了呢,我英语不好,想反复学的呢。

我看之前已经开课的,我也看不到视频呢,不知道是不是因为没有选课的原因。

我好想学的一门课马上要开始了,担心错过了
用户: (200 分)
注册某个课程之后进入课程的主页面,点击左侧的”Video Lectures"就可以进入课程视频页面,可以在线观看,也可也点击右侧的按钮下载观看,均长期有效。课程视频不是放在youtube上的,放在亚马逊的AWS上,国内访问有点慢,建议直接下载观看吧。不用担心,不会错过的,呵呵。
十分感谢你的热心解答!!!
不客气,欢迎在这里分享学习心得。
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