4) 无监督学习详解:
有监督学习和无监督学习的对比,看图更形象:

例子: Google News, 基因序列分析,社会网络分析,市场切分等...
特别的例子:鸡尾酒会问题(Cocktail party problem)
“ 鸡尾酒会问题”(cocktail party problem)是在计算机语音识别领域的一个问题,当前语音识别技术已经可以以较高精度识别一个人所讲的话,但是当说话的人数为两人或者多人时,语音识别率就会极大的降低,这一难题被称为鸡尾酒会问题。

鸡尾酒会问题算法(一行代码):
[W,s,v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x');
一些参考资料:
解决方法ICA demo: http://research.ics.tkk.fi/ica/cocktail/cocktail_en.cgi
http://www.vislab.uq.edu.au/education/sc3/2001/johan/johan.pdf
http://www.physorg.com/news75477497.html
http://en.wikipedia.org/wiki/Cocktail_party_effect
http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=solving-the-cocktail-party-problem
以下关于"cocktail party problem"的文字引用自该链接: http://xiaozu.renren.com/xiaozu/121443/thread/335879281
stanford机器学习公开课(ml-class.org)第一章unsupervised learning那段视频里解决鸡尾酒会问题(cocktail party problem)就写了一行代码:
[W,s,v] = svd ((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x');
lz土人感觉是用了PCA的方法。。可是W运行出来丝毫没有unmixing的效果。。。用的是采样频率16kHz的Speech-Speech和Speech-Music两个样例。。
google这条代码有post说这是ICA,我就迷茫了。。。看不出来怎么是ICA了。。折腾一夜了,毫无头绪。。。
顺便求此问题的demo。。各种语言均无妨。。